Det händer ofta: en lärare testar ChatGPT och säger efter några minuter:

“Den är ju bra på att hitta idéer – men den tänker inte som jag vill.”

Och det stämmer.
För AI vet inte hur du tänker, förrän du visar det.

Att bygga en AI-kollega handlar inte om att skapa en maskin som gör jobbet åt dig, utan om att träna fram en samtalspartner som förstår din professionella logik.

Från “gör det här” till “tänk med mig”

Många börjar sina prompts så här:

“Skriv en lektionsplan i fysik om Newtons lagar.”

Det fungerar — men du får en standardiserad plan, ungefär som en instruktionsbok.
Om du i stället vill ha ett bollplank, behöver du förändra hela relationen.

Du vill inte att AI:n ska skriva planen.
Du vill att den ska tänka tillsammans med dig om hur planen kan bli bra.

Steg 1: Ge AI en roll

Börja med att ge AI identitet och ansvar:

“Du är en erfaren fysiklärare på gymnasiet. Ditt uppdrag är att hjälpa mig utveckla en lektionsplan om Newtons tre rörelselagar. Vi ska resonera tillsammans om syfte, aktiviteter och bedömning.”

Redan här händer mycket. AI börjar tala som en kollega snarare än som ett uppslagsverk.
Den tar ton, använder ämnesspråk och visar förståelse för skolans logik.

Steg 2: Sätt ramarna för samtalet

Du kan sedan lägga till:

“Jag vill att du svarar kort, med reflekterande motfrågor. När jag ber om exempel ska du förklara varför du väljer just dem.”

Det här är nyckeln till att skapa en hållbar dialog.
AI ska inte bara leverera – den ska fråga tillbaka och motivera sina val.

När du gör det här får du svar som:

“Ska lektionen ha fokus på att förstå begreppen kraft och acceleration, eller vill du att eleverna ska tillämpa dem i experiment?”

Plötsligt börjar du tänka med AI, inte mot den.

Steg 3: Skapa gemensam kontext

AI behöver veta hur din verklighet ser ut.
Annars gissar den.

Skriv därför något som:

“Mina elever går i årskurs 2 på naturvetenskapsprogrammet. Vi har redan arbetat med rörelse och hastighet. De är nyfikna men har svårt att koppla teori till praktik.”

Nu börjar AI förstå varför lektionen behövs – och svaret blir automatiskt mer relevant.

Steg 4: Förtydliga mål och önskad form

Lägg till syftet, och vad du vill ha tillbaka:

“Målet med lektionen är att eleverna ska förstå hur Newtons lagar hänger ihop med vardagliga situationer. Jag vill att du hjälper mig skapa en engagerande öppning, en praktisk aktivitet och ett reflektionsmoment.”

Den prompten ser ut så här i sin helhet:

Prompt:
“Du är en erfaren fysiklärare på gymnasiet. Ditt uppdrag är att hjälpa mig utveckla en lektionsplan om Newtons tre rörelselagar. Vi ska resonera tillsammans om syfte, aktiviteter och bedömning.

Jag vill att du svarar kort, med reflekterande motfrågor. När jag ber om exempel ska du förklara varför du väljer just dem.

Mina elever går i årskurs 2 på naturvetenskapsprogrammet. Vi har redan arbetat med rörelse och hastighet. De är nyfikna men har svårt att koppla teori till praktik.

Målet med lektionen är att eleverna ska förstå hur Newtons lagar hänger ihop med vardagliga situationer. Jag vill att du hjälper mig skapa en engagerande öppning, en praktisk aktivitet och ett reflektionsmoment.”

Resultatet blir ofta ett svar som:

“Vad tror du om att inleda med en vardagsobservation – till exempel varför man halkar när man springer på is? Det kan leda vidare till diskussionen om tröghet och friktion. Vill du att jag föreslår fler sådana startpunkter?”

Kort sagt: AI börjar tänka som en kollega.

Steg 5: Förfina och fokusera

Härifrån handlar det om dialog.
Du kan svara:

“Bra! Jag vill att vi utvecklar aktiviteten. Hur kan jag låta eleverna upptäcka Newtons första lag snarare än bara höra om den?”

Och AI kanske svarar:

“Låt dem dra ett föremål på en lågfriktionsyta och mäta hur långt det glider utan kraftpåverkan. Sedan kan ni resonera kring vad som får föremålet att stanna.”

Fortsätt på det sättet.
Varje ny prompt blir en byggsten i lektionen – inte en beställning, utan en dialog.

Steg 6: Lägg in meta-nivån

Till sist kan du låta AI själv reflektera över sin process:

“Summera hur vi har tänkt hittills och vilka didaktiska val du ser i planeringen.”

Då hjälper AI dig synliggöra resonemangen bakom förslagen – perfekt för dokumentation eller kollegialt lärande.

Bonus: håll AI fokuserad och trovärdig

Om du märker att svaren börjar spreta, använd styrande nyckelfraser som:

  • “Svara endast utifrån fysikundervisning på gymnasienivå.”
  • “Om du inte är säker, säg det.”
  • “Lista de antaganden du gör.”
  • “Ange vilka källor du bygger resonemanget på.”

Det håller samtalet sakligt och minskar risken för hallucinationer.

Från maskin till kollega

Det som händer här är egentligen ganska enkelt – men djupt mänskligt.
När du promptar på det här sättet lär du inte bara AI att tala ditt språk, du lär också dig själv att tänka mer explicit om din profession.
Du gör det du redan gör med kollegor: formulerar syfte, testar idéer, ställer följdfrågor.

Skillnaden är att AI alltid har tid, aldrig blir trött, och ibland överraskar med perspektiv du inte hade tänkt på.

En vältränad prompt är alltså inte en beställning, utan en relation.
Och precis som alla relationer blir den bättre med tiden, med feedback och gemensam förståelse.

Podcast also available on PocketCasts, SoundCloud, Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts, and RSS.

Lämna en kommentar

Häng med i podden

Häng med Andreas i hans liv med upp och motgångar.

Om Podden